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语音交互类APP开发的需求和心理分析

来源:lexintech.com       发布时间:2019-05-17
语音机器人siri之类的产品,一般都是热闹一阵就过去了,很少有人认真用它。看来大家不愿意开口说话这件事情是值得思考的,语音识别技术这个根正苗红的太子发展到现在,试图渗透着我们生活的同时,我们也发现这玩意儿看起来并没有传说的那么神乎其神。
 
目前常见的语音类APP:
手机领域:微信、语音助手、听歌搜索
PC领域:语音聊天、外语教学软件、盲人辅助软件
其他设配领域:Google Glass、车载系统

 
宝马公司旗下车载语音控制系统,驾驶员只要按方向盘的控制键,激活语音辅助系统,通过声音就能够发送信息、打电话以及使用其他语音指令。
 
在手机这个领域,听歌搜索这个细分领域的识别还是很准确的;
由于微信的教育,可以见到越来越多的人在公共场合对着手机说话,语音的沟通方式已经没有显得那么不自然了,用户习惯逐渐形成;
外语教学和盲人辅助类的软件都有他们的特有的市场,竞争壁垒高也容易取得了成绩;
其他设备领域虽然尚属新兴,但由于其设备条件和配备场景的特殊性和前瞻性,是发展渗透的趋势。
 
通过以上这些发现,不难看出人们在使用语音进行人机交互时遇到的问题,方便我们借助设计手段提升用户开口说话的欲望:
 
环境噪音、硬件设备的条件、技术的限制都会降低识别的准确率,和人们表达能力的差异性以及人们理解能力的广泛性相比起来,技术和人还不能相比,因此在试过几次之后,我们说话时会变得咬文嚼字小心翼翼。
 
人机对话过程可以拆分为三个阶段:人的语音输入→语言识别、分析→机器的回答反馈。
从体验设计的角度来思考解决方案,第一阶段尤其是在公共场合下,对着一个机器用咬文嚼字的腔调说话略显奇特,从交互的角度来看,我们可以提供备选输入方式——键盘输入;
 
在产品定位的选取上,不论你是从教育的角度入手,还是帮助残障人士,亦或是完全趣味性的探索,都能找到争当居家旅行杀人灭口必备产品的手段;
在某些特殊场合下,肢体或视线被占用时,用语音交流也是较好的方案,如开车时提供语音对车内功能进行操作、做饭时参考菜谱等;
细分场景进行特殊优化,如建提醒、听播报。
 
 
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