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深圳大数据开发工程师薪资水平高吗

来源:lexintech.com       发布时间:2017-09-19
在2016年,大数据初创企业的总融资达到了148亿美元,占到了全球技术风险投资的10%。在深圳,做大数据的公司也越来越多。自去年的大数据版图推出以来,本领域的并购活动一直在稳步推进,但不是特别显著,其中部分原因也许是未上市公司的估值仍然高企。
2017年刚开始就发生了一些大型的并购事件,其中包括Mobileye(被英特尔以153亿美元收购),AppDynamics(被思科以37亿美元收购),以及Nimble Storage(被HPE以12亿美元收购)。还有一个显著的现象,那就是大型技术公司纷纷收购AI初创企业,尤其是那些解决水平问题、有着很好团队的AI初创企业。其中包括Turi(苹果)、Magic Pony(Twitter)、Viv Labs(三星)、MetaMind(Salesforce)、Geometric Intelligence(Uber)、API.ai(Google)以及Wise.io(GE)。当然,这种现象未必能持续太久,因为对AI的需求太旺盛了,人才实在是不够用。
大数据分析下的APP开发者
在需求如此旺盛的背景下,许多开发人员也开始投身于大数据的转型中。目前市面上也已经有很多大数据开发的培训班,趋势、高薪等字眼吸引着很多开发者。大数据开发工程师薪资到底有多高?
我们可以看一下华为消费者BG(手机事业部)对数据分析师这个职位的要求:
深圳华为招聘大数据分析师职位描述:
工作地点:深圳-龙岗区 薪资范围:¥ 15000-29999/月 学历要求:本科以上
1、 对消费者BG 各业务领域对大数据的应用需求进行分析,并形成落地解决方案
2、 依据消费者BG大数据应用架构及路标,跟进架构和方案落地
3、 参与消费者BG 大数据应用架构设计和IT应用产品规划
4、 跟进并了解业务大数据发展情况,并指导和落实到大数据应用方案
职位要求:
1、 本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,6年以上相关工作经历;其中承担数据分析类相关工作至少2年
2、 熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景
3、 对数据有较好的洞察力
4、 具有1年及以上互联网大数据应用的工作或项目经验;最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验
5、 综合素质好,有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控,有较强的组织和责任意识,性格开朗,善于合作,团队意识强;沟通、逻辑思维能力比较强
6、 有良好的英语听、说、读、写能力,英语4级以上;四证齐全:毕业证、学位证、英语证、身份证齐备
 
看来,大数据工程师的薪资水平确实要比一般的开发人员水平要高一个档次。海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。大数据是一个实践性很强的学科,从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的,企业最终也是看重你的实际工作能力。
 
 
 
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